دانلود آموزش نرم افزار اموس pdf

شما در صفحه فایل دانلود آموزش نرم افزار اموس pdf قرار دارید.

در صورت بروز مشکل در خرید ،پرداخت و دانلود میتوانید به ایتا،واتساپ،سروش این شماره در قسمت تماس با ما سایت پیام ارسال کنید.

فایل آموزش نرم افزار اموس کامل pdf

جهت برازش مدل در نرم‌ افزار آموس Amos، باید پیش‌ شرط‌ هایی رعایت گردد که در ادامه به آن اشاره‌ شده است. اولین شرط اصلی، بررسی پیش‌شرط نرمال بودن داده‌ها است.

در نرم افزار ایموس، می‌توانیم با استفاده از دو شاخص Skewness و Kurtosis نرمال بودن توزیع داده‌ ها را بررسی کنیم.

اگر مقادیر ستون Skewness خارج از بازه 3- و 3+ و مقادیر ستون Kurtosis خارج از بازه 10- و 10+ باشند، پیش‌ فرض نرمال بودن توزیع داده ها، برقرار نیست. یادآوری 1: وقتی‌ که از نرم‌ افزار آموس Amos برای تحلیل آماری فصل چهارم پایان نامه استفاده می‌ کنید، حتماً باید مقادیر ستون‌ های Skewnessو  Kurtosis به ترتیب در بازه  3- و 3+ و 10- و 10+ قرار گرفته باشند. اگر این قانون حاکم باشد، آنگاه می‌ توانیم ادعا کنیم توزیع داده‌ ها نرمال است.

دومین شرط، ارزیابی بار های عاملی سؤالات هر متغیر است.

به عبارت دیگر، اولین قدم برای انجام تحلیل عاملی تأییدی (CFA) در آموس بارهای عاملی استاندارد شده‌ ی سؤالات متغیرهاست.

باید بار عاملی برای هر سوالات، بالای 0.5 باشد(هیر و همکاران، 1990). یادآوری 2: حداقل بار عاملی استاندارد شده‌ ی قابل‌ قبول گویه ها در نرم‌افزار Amos  برابر با 0.5 است.

سومین شرط، ارزیابی برازش مدل(Model Fit) است.

گام بعدی پس از حذف تمام گویه هایی با بار عاملی کمتر از 0.5 در نرم‌ افزار آموس Amos، بررسی برازش مدل مفهومی است.دانلود آموزش نرم افزار اموس pdf

به‌ طور کلی شاخص‌ هایی که برای برازش مدل استفاده می‌ شوند، به 3 دسته تقسیم می‌ شوند:

این سه دسته اصلی عبارت‌اند از:

1. برازش مطلق (Absolute fit)؛
2. برازش تطبیقی (Comparative fit)
3. برازش مقتصد (Parsimonious fit).

یادآوری 3: زمانی می‌ توانیم ادعا کنیم که برازش مدل قابل‌ قبول است که حداقل سه شاخص برازش مطلوب باشد.

بهترین حالت زمانی است که RMSEA، CMIN/DF و دو تا سه شاخص از گروه برازش تطبیقی در محدوده‌ ی مطلوب باشند.

چهارمین شرط برازش مدل، بررسی پایایی و روایی سازه‌ ای است؛ پس از ارزیابی مناسب بودن برازش مدل در نرم‌ افزار Amos ، باید به بررسی روایی سازه‌ ای (Construct validity) بپردازیم. روایی سازه‌ ای از چهار بخش تشکیل‌ شده است که عبارت‌ اند از:

• روایی صوری (Face Validity)؛
• روایی قانونی (Nomo-logical validity)؛
• روایی همگرایی (Convergent Validity)؛

برای ارزیابی روایی همگرایی و افتراقی مقادیر زیر باید محاسبه گردد:

• الف) پایایی سازه‌ای (Construct Validity=CR)؛
• ب) میانگین واریانس استخراج‌ شده (Average Variance Extracted=AVE)؛
• ج) حداکثر مجذور واریانس مشترک (Maximum Shared Squared Variance=MSV)؛
• د) میانگین مجذور واریانس مشترک (Average Shared Squared Variance=ASV).

• روایی افتراقی (Discriminant validity).دانلود آموزش نرم افزار اموس pdf